Du bekommst kostenlosen Zugang zu unserer App. Erfasse Deine Mahlzeiten per Foto, Sprache oder Text.
Warum reagiert der eine Mensch auf ein Frühstück mit einem Energieschub und der nächste mit einem Leistungstief? Personalisierte Ernährung sucht genau darauf eine Antwort, indem sie nicht von Durchschnittswerten ausgeht, sondern von Deinen eigenen Daten.
Die App begleitet Dich wie ein digitaler Assistent. Du erfasst Mahlzeiten und dokumentierst, wie Dein Körper hinsichtlich Energie, Verdauung, Wohlbefinden oder Beschwerden darauf reagiert.
Bereich
Ernährung
Werkzeug
App
Schritt 02
Körperreaktionen messen
Verbinde Deine Smartwatch, Deinen Smart Ring oder Deinen Fitnesstracker. So wird sichtbar, wie Dein Körper reagiert.
Solche Wearables liefern die zweite Hälfte des Bildes: was in Deinem Körper nach der Nahrungsaufnahme passiert.
Nutze solche Geräte, um bspw. Blutzucker, Herzfrequenz, Blutdruck, Schlaf und Stress kontinuierlich zu erfassen. Ergänzend kannst Du subjektive Symptome wie Müdigkeit, Konzentrationsschwäche oder Verdauungsbeschwerden eintragen.
Bereich
Körperreaktionen
Werkzeug
Wearable
Schritt 03
Persönliche Muster verstehen
Entdecke Zusammenhänge zwischen Deinem Essen und Deinen Körperreaktionen.
Aus diesen beiden Datenströmen entsteht erst das eigentliche Muster. Unsere KI verknüpft die molekulare Zusammensetzung Deiner Mahlzeiten mit Deinen Körperreaktionen und kann lernen, wie Dein Körper auf Mahlzeiten in Zukunft reagieren wird.
Unsere Studien dauern meist 2 bis 8 Wochen und laufen vollständig remote. Ein Termin in unserem Studienzentrum in Lübeck ist nicht notwendig.
Bereich
Auswertung
Werkzeug
Künstliche Intelligenz
Vorteile einer Studienteilnahme
Während der Studie erkennst Du anhand Deiner eigenen Messwerte, wie Dein Stoffwechsel auf bestimmte Mahlzeiten reagiert. In der personalisierten Ernährungs-App behältst Du Deine Ernährung und Körperreaktionen im Blick. Die App steht Dir während der gesamten Studienlaufzeit kostenlos zur Verfügung.
„Allgemeine Ernährungsempfehlungen gelten im Schnitt, aber selten für eine einzelne Person.“
Deine Daten zeigen Dir, welche Zusammenhänge zwischen Mahlzeiten und Deinem Stoffwechsel für Dich persönlich relevant sind. Aus diesen Mustern entstehen konkrete Vorschläge: welche Rezepte zu Deinem Stoffwechsel passen, welche Gerichte im Restaurant infrage kommen und worauf Du beim Einkaufen achten kannst.
„Messdaten werden dann wertvoll, wenn daraus Empfehlungen entstehen, die zum eigenen Körper und Alltag passen.“
Deine anonymisierten Daten fließen in die Forschung der Arbeitsgruppe Precision Nutrition am Institut für Ernährungsmedizin der Universität zu Lübeck ein und tragen dazu bei, personalisierte Ernährung wissenschaftlich weiterzuentwickeln.
Jeder Mensch reagiert unterschiedlich auf dieselbe Mahlzeit, je nach Stoffwechsel, Schlaf oder Tagesform. Personalisierte Ernährung heißt, Empfehlungen nicht aus allgemeinen Durchschnittswerten abzuleiten, sondern aus echten Messdaten wie Blutzucker oder Verdauungssignalen, die zeigen, wie Dein Körper tatsächlich reagiert.
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Der Name ist Programm: Wir schauen nicht nur, was Du isst, sondern messen auch, wie Dein Körper darauf reagiert, zum Beispiel über Blutzucker, Puls oder Schlafqualität. Aus diesen Messwerten entstehen die persönlichen Empfehlungen.
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Nicht ganz. Eine klassische Beratung arbeitet meist mit allgemeinen Leitlinien und dem persönlichen Gespräch. Wir ergänzen das um Messdaten aus Wearables und der App, damit die Empfehlungen auf Deinen tatsächlichen Reaktionen basieren und nicht nur auf Erfahrungswerten.
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Die wissenschaftliche Leitung hat Prof. Dr. med. Christian Sina, Gastroenterologe und Ernährungsmediziner am Institut für Ernährungsmedizin der Universität zu Lübeck. Viele kennen ihn auch aus dem Frühstücksfernsehen, wo er regelmäßig zu Ernährungsthemen zu Gast ist. Mit seinem Team hat er unter anderem in Nature und BMJ Gut publiziert.
Team
Prof. Dr. med. Christian Sina
Wissenschaftliche Gesamtleitung
Gastroenterologe und Ernährungsmediziner. Am Institut für Ernährungsmedizin des UKSH erforscht er, wie Ernährung Gesundheit individuell beeinflusst und daraus digitale Anwendungen entstehen.
Dr. rer. nat. Franziska Schmelter
Projektleitung
Lebensmittelchemikerin und Postdoc am Institut für Ernährungsmedizin der Universität zu Lübeck. Sie forscht zu Biomarkern, Stoffwechselprodukten und digitalen Markern in der Precision Nutrition.
M.Sc. Paul Beier
Technische Projektleitung
Ernährungswissenschaftler und Doktorand am Institut für Ernährungsmedizin der Universität zu Lübeck. Er forscht zu personalisierter Ernährung, Lebensmitteldaten und digitalen Zwillingen.
Unsere Forschung
01. Oktober 2026
Efficacy of the digital therapeutic glucura combined with CGM in the treatment of type 2 diabetes: a randomised controlled trial over 6 months
Noninvasive Interstitial Glucose Estimation Using Wearables and Machine Learning in Healthy Individuals and Individuals With Obesity: Observational Cohort Study
Efficacy of digital therapeutic sinCephalea for personalised nutrition versus control for migraine prevention: A 12-week open-label randomised clinical trial
